学术报告：杜俊涛 安徽财经大学

主讲人：杜俊涛 安徽财经大学

题 目： 融合深度学习与可解释性的光伏功率预测模型

时间：2025年10月18日 15:50-17:20

地点：VSport体育官网新校园 A509

摘要：复杂多变的气象条件以及光伏（PV）数据的波动性给准确预测光伏功率带来了严峻挑战。本研究提出了一种融合特征选择、深度学习、智能优化算法和可解释性分析的多变量混合预测框架。本研究收集并整理全球水平辐射、风速和温度等 11 个气象变量并筛选出高相关特征并获取输入变量，引入深度学习模型来预测光伏功率，并对预测效果进行比较。为解决模型内部结构优化的问题，通过将遗传算法与表现相对较好的四个基准模型相结合，构建了混合预测模型。实验结果表明，本研究提出的预测模型在预测精度、稳定性以及统计假设检验方面均优于其他对比模型，表现出卓越的预测性能。